Visión artificial
Detección de defectos en líneas de producción, clasificación de imágenes médicas y control de calidad visual. Trabajamos con cámaras industriales y modelos ligeros que corren en edge.
Tu empresa merece Artificial Intelligence que funcione de verdad
Muchas consultoras venden humo con la IA. Nosotros auditamos tus datos, identificamos dónde la automatización genera retorno real y te acompañamos hasta que el sistema esté en producción. Sin PowerPoints infinitos.
Solicitar diagnóstico gratuito
127
modelos desplegados
en producción
en producción
Método
Cuatro fases, sin rodeos
Cada proyecto de IA que aceptamos sigue esta secuencia. No empezamos a programar hasta que el paso anterior esté validado contigo.
01
Auditoría de datos
Revisamos tus fuentes de datos durante dos semanas: calidad, volumen, frecuencia de actualización y cumplimiento del RGPD. Al final recibes un informe con un mapa de viabilidad por caso de uso.
02
Prototipo rápido
Construimos un modelo funcional en 30 días sobre el caso de uso con mayor impacto estimado. Lo conectamos a datos reales para que veas métricas, no diapositivas.
03
Integración en producción
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en nube gestionada. Configuramos pipelines de datos, monitorización de drift y alertas automáticas si el rendimiento baja.
04
Soporte y reentrenamiento
Los modelos se degradan con el tiempo. Ofrecemos contratos de mantenimiento trimestral que incluyen reentrenamiento, ajuste de hiperparámetros y revisión de nuevas fuentes de datos.
Qué hacemos
Servicios concretos, resultados medibles
Nos especializamos en cuatro áreas donde hemos demostrado retorno positivo para empresas medianas y grandes en España.
Predicción de demanda
Modelos de series temporales que anticipan ventas, consumo energético o carga logística con 4 a 12 semanas de antelación. Reducimos sobrestock un 18 % de media en retail.
Procesamiento de lenguaje
Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de cláusulas en contratos legales y chatbots internos entrenados con la documentación de tu empresa. Nada genérico.
Formación para equipos
Talleres de 2 a 5 días para ingenieros, analistas o directivos. Enseñamos a evaluar proveedores de IA, interpretar métricas de modelos y detectar sesgos antes de que lleguen al usuario final.
43
Empresas en España con modelos activos
92 %
Proyectos que pasan a producción
6 sem
Tiempo medio hasta primer prototipo
3,2×
ROI medio al primer año
Quiénes somos
Ingenieros, no vendedores
Fundamos Trusted AI Guide en 2019 después de años construyendo sistemas de machine learning en banca y logística. Nos cansamos de ver cómo las grandes consultoras vendían proyectos de IA de 18 meses que terminaban en un cajón.
Nuestro equipo tiene 14 personas: 9 ingenieros de ML, 3 ingenieros de datos y 2 especialistas en ética algorítmica. Todos trabajan desde Madrid, aunque colaboramos con investigadores de la Universidad Politécnica para proyectos de visión artificial.
No aceptamos proyectos donde los datos no dan para un modelo fiable. Preferimos decir que no a tiempo antes que facturar un fracaso.
Dudas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de empezar
No es imprescindible. En la fase de prototipo trabajamos con nuestros propios recursos. Cuando el modelo pasa a producción, sí recomendamos que al menos una persona de tu equipo entienda cómo funciona el pipeline de datos. Si no la tienes, ofrecemos formación específica para ese perfil.
Depende del problema. Para clasificación de texto suelen bastar unos 2.000 ejemplos etiquetados. Para visión artificial, el mínimo ronda las 5.000 imágenes por categoría. En la auditoría inicial evaluamos si tus datos son suficientes y, si no lo son, proponemos estrategias de aumento de datos o transfer learning.
Definimos umbrales de rendimiento antes de empezar. Si el prototipo no los alcanza tras dos iteraciones, te lo comunicamos con un informe técnico y no cobramos la fase de integración. Hasta ahora nos ha pasado en 3 de cada 40 proyectos, normalmente por falta de datos de calidad.
Sí. La auditoría inicial requiere una visita presencial si hay hardware involucrado (cámaras, sensores). El resto del proyecto se gestiona en remoto con reuniones semanales por videoconferencia. Tenemos clientes activos en Barcelona, Bilbao, Valencia y Lisboa.
El diagnóstico inicial es gratuito. Un proyecto de prototipo más integración suele estar entre 25.000 € y 90.000 €, dependiendo de la complejidad del modelo y la infraestructura necesaria. Los contratos de mantenimiento trimestral arrancan en 3.500 €. Te damos un presupuesto cerrado antes de firmar nada.
Contacto
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